因为在空间选择行为中，获取的信息多半具有处于集中状态的特性，因此，揭示型空间优先方式多半属于一种宏观的方式，它与直接型空间优先的微观方式，恰好形成了鲜明的对照。我们已经论及，只有直接型的空间优先方式，才更有能力涉及各个个体空间优先信息的处理。但是，无论它们二者之间有什么样的差别，在一点上却是共同的，即所具有的预测空间结构和空间过程的能力，都建立在行为单一地依赖于个人的优先选择和地理感应的基础之上。诚然，不选择也是一种空间选择，而更多的空间选择，既可以基于随机过程，又可以基于严格限制下的确定过程，这些我们在以前均已提及过。
在空间选择分析中，除了在观念上和理论上有了突破之外，还有一个重要的因素是多重目标(不是单一目标)能够同时实现(不是分期实现)的可能性研究。例如多种目的的旅游和多重目标的迁徙决策问题，就属于这种多重目标同时实现的研究课题。尤其是关于人口地理中多重目标的迁徙决策问题，必须注重空间选择的多维观点。在这一方面，所谓多维度量技术是极为有用的，尤其在直接型的空间优先方式中更是如此。这种多维度量技术在优先排序正确的时候，更加显出它的重要价值来。因为此时，一些实质上不可测量的信息肯定要被涉及到，而处理它们的有效方法，则是通过把它们转移成较低维数的可测信息加以实现。这样一种转移的实现，只有通过多维度量技术的方法才可进行。因此这种技术也就为地理学研究提供了一个有力的工具，以便从空间吸引性的各种个别的感应中，去萃取那些能全面反映空间选择行为的信息。
(二)移动地理学
移动地理学(Geography of Movement)强调：地理空间发展(过程)的分析，应当与地理空间结构的分析同样重要。因此，空间过程的一种运筹学解析，既可从上述的宏观观点进行，也可从上述的微观观点进行。宏观论点的目的在于，由空间发展模型的观测中，定量地推论出空间行为的确定状态；而微观论点的目的，则在于识别空间行为的确定性。当然，它们也只能依赖于各种要素的空间感应信息而得到。以下我们将从这两类观点出发，分别加以阐释。
1.宏观论点方式
叙述一个确定的空间过程，要求具备一个包括各种变量的集合，尤其还应联系到一个包括各种解释变量在内的集合。而后，通过相应的回归分析技术，人们就可以测定或估算出这些变量对于空间过程的影响。这种空间过程模型的一般形式，可以表述为：
xij=f(yj-yi) (14.26)
式中xij为从位置i到位置j的“流”；yi为在终止位置j处，有关解释变量指标的集合；yi为在起始位置i处，有关解释变量指标的集合。
该公式反映了空间移动是由起始的源点i与终止的汇点j之间，同时进行的推挽效应共同激发的。当然在具体解算中，还必须考虑源点与汇点之间的距离摩阻状况。这个模式可以十分容易地得到推广，即将其应用于对周围地理区域所引起的溢出效应(Spillover)。此种情况下，原来的模式可以写成：
式中yj*为相对中心区域而言，周围区域j有关解释变量指标的集合；yi*为中心区域i有关解释变量指标的集合。
假设有一个权重的邻接效应，为邻接区域j的每一个小区域s所具有，
式中cj为邻接于j的区域集合；ws为对于小区域s的邻接权重；ys为对于小区域s的解释变量指标集合。