一个严重的问题是：反映推挽因素集合的断面向量yj和yi，不应包括太多的要素，因为变量太多的大集合，势必会降低回归分析中的自由度数目，并可引起多重共线问题。
在另外一些宏观分析中，与以上所说的“显性宏观”方法不同，它们把总的推挽效应以“隐性宏观”的方式加以估算。尤其是在空间互相作用的分析中，可以应用本书详细介绍过的“引力型模式”或“熵最大型模式”加以表现。这里只列出其最终形式，而省略其推导过程。以熵型模式为例：
式中符号均与威尔逊公式相同。在列出了空间流xij的数值表之后，即可估算距离摩阻系数β和区域推挽效应Ai和Bj。
当将上式简化以后，仅仅只根据终止区域的拉力效应(pull effect)就可写出：
xj=Bje-βdij (14.30)
式中xi代表朝向终点的汇区j的总流。而Bj则代表区域j的隐性吸引力测量。这种模式我们只在此处一般地加以引用，并不作过多的解释，读者只要参考本书专门论述威尔逊模式的部分，即能完全明白。
显然，宏观论点的测量方法具有许多优点：提供了一个可资比较的定量分析方法，并利用了地理学家们所熟知的标准和估计法则等。但是由于它本身所具有的集中特性，因此也损害了对于特殊状态影响的分析。有鉴于此，当我们选择宏观论点的方式时，不能不加以特别地斟酌。
2.微观论点方式
由于这种方式可以用来识别优先的动机及有关个体或组合在其空间选择行为中的感应或排序，因此这种功能称为微观感应地理分析。在这个方式中，空间吸引性断面，很难以基本单位进行测量，于是通常的空间选择和空间感应分析，均立足于定性的或基础的评价。由于这种特性，在微观论点方式中的这一类信息，可以被转换成感应属性数值的基本序列。例如一个个体吸引性断面vij(即同时在源点位置上也在汇点位置上的测量)，可能包括下述的某些因子。在我们的例子中，由于主要涉及的是移动地理学，因此对于区域的聚落结构、人口动态及文化状况比较关心，读者如果针对的是其他对象，当然也会有另外的因子可供选择。
这些基本属性，绝大部分是无法直接量化的，可能只具有定性的和概念上的意义，因此就需要应用前述的多维度量技术，将它们转换为可测的信息，而后再加以综合的评价。