四、生产配置的方案对策
如果一个目标函数集合已被确定，同时给出了所选择的设施和应用的范围，那么解决问题的焦点就是在地理空间中采用什么样的配置方案。这涉及到地理空间的方案对策，我们仍然通过例子加以说明。
在图18－5中，为一个简化了的区域(一个国家、一个地区或一个流域等)。所确定的目标函数是希望把婴儿的存活率从现有基础提高30‰。先考虑图18—5的情况。
图18-5空间地理配置方案之一
纵坐标为输出量的测度(O)，我们以增加婴儿的存活率作为单位(1‰)，其中已确定的目标Z＝30；横坐标为输入量的测度(I)，以投入的资金为单位。这时考虑两种方案：一是增加医生(D)的数目，二是建立更多的诊所(C)。设若O为I的简单线性函数，则生产函数O＝f(I)，它们将分别与目标函数相交，并存在着两种结果，即花费2.0单位的资金时，所兴建的诊所足以使婴儿存活率达到目标函数的30‰；而增加医生并得到相同目标时，需要花费的资金要达4.0单位。倘若这时问题的对策变成为：降低婴儿死亡率主要取决于财政预算(如预算金额为3.0单位)，从两类生产函数(O＝15Ic和O＝7.5ID)的图解，可得到当花费3.0时，兴建诊所的对策可使婴儿存活率增加45‰，而同样的财政支出如果用来雇医生，婴儿存活率只能增加22.5‰。
现在再来分析图18－6，它所限定的条件为两个区域：北区(N)和南区(S)。在北区婴儿死亡率为75‰，在南区为60‰，所拟定的目标函数量在此二区都应降至30‰。针对这样的目标值，两个区的任务分别为：ZN=75—30=45；ZS=60—30=30。由于两区的生产函数不同，从图上可以看出达到各自的目标，在南区要花掉更多的钱。即当花费3.0单位的资金时，在北区可把死亡率降为30‰时，在南区要投资4.0，才能达到同样的目标。
图18-6 空间地理配置方案之二
在图18-7中，O与I的关系即生产函数的表达是：婴儿提高成活率与建立诊所的投资额呈线性关系，但当招雇医生需更多的投资时，由于不具备必要的设施，反而使婴儿成活率下降。如把投资额固定为5.0单位时的最大成活率，作为决策的目标，则到达图上的X点时，有关医生的曲线均高于诊所的曲线，此时投资的最优选择为投资额1.0；一旦投资额超过1.0，则决策者必须立即从对医生招聘的投资转移到对建立诊所的投资，此时将使用总投资额5.0中的其余部分(4.0)。投资的这种混合分配将会获得最佳结果，即对于医生投资只能到临界点x，此时增加的婴儿存活率为20‰，而后将剩余投资的4.0投到诊所，所增加的存活率对应为40‰，于是，投资额5.0时共获得增加60‰成活率的总效果。
图18-7 空间地理配置方案之三
最后让我们考察图18—8的情况，这时在南北两区有不同的目标，因此它不能象图18—7那样，将总效果迭加起来。但它们的生产函数即O对I之关系却和图18—7相一致。图象中在两条曲线的交点Y处以前所得到的输出，很明显投资到医生的效果要高于投资到诊所的效果，当图象过了Y点(表示增加30‰的成活率)后，投资到诊所就更有利了。所给定的条件是，对北区的目标为ZN=40‰，南区ZS=25‰，最优的方案对策是在北区提供更多的诊所(投资4.0)，在南区提供更多的医生(投资1.6)，才能分别达到各自的目标函数。
