在使用概率论的过程中，曼德维德科夫(Medvedkov)曾使用了信息论中的熵概念，以鉴别经验性和理论性聚落分布之间的共同点。更为重要的是，他提出克瑞斯泰勒的六边形中心位置格局，可以联系到信号和随机噪声的概念，从而把实际的分布格局归结到各向同性条件下的偏离。在曼德维德科夫的结论中，他称一组有规则的事故集合，影响着在确定性的中心位置理论中的机会和所表现出来的随机性。最后，哈维在1966年完成了一次极为出色的讨论。在他的空间扩散研究中，比较准确地指出：已经可以使用所提供的技术与方法，将时间过程与地理空间偶合于一个相应的模式之中。
丘里(Curry)曾宣称，时间因素对于理解中心位置活动的空间分布来说，是一个关键。他特别强调：服务的空间模型是消费者的行为特征，以及他们随时间改变的结果。他应用一组“Poisson分布”模型，和不同货物之间的平均变化，从而不仅确定了每一周所交易的数量，而且还确定了不同服务区的空间大小。
面对传统的空间理论，谱分析提供了一个更新、更富有挑战性的方式。由于该方式比较精巧，且以和谐的术语叙述和分析综合的空间经济形态，故得到了迅速发展。这样一种空间经济的分析，必然关系到信息流的研究，当然这也可以在前述的丘里方式中得到一定的理解，它将使用概率论中的或然性思想，去解释一个非被动的空间经济面的产生。