在定义好以上概念和确定了空间单元的大小后，就可以开始分析运算需要哪些数据。根据富裕度和方便性的定义，运算需要的基本数据是：每个EA的平均收入数，总人口数和总住户数，和它到公园的实地距离。在人口普查资料中，记录有每个EA的平均收入，总人口数和总住户数，而且每个EA都有它自己独特的编码。我们可以用这个编码将此EA所在的地理坐标从底图上找出来，可以说人口普查资料中包含了EA的收入和地理坐标。要计算从每个EA到公园的实地距离，就必须知道公园的地理分布，这可以从公园分布图上得到。
从以上的分析可知，要解决手中的问题，我们需要如下三种原始数据：全市EA的人口普查资料，市区底图，和全市公园分布图。
到现在为止，我们还没有用到一点地理信息系统的知识，而只用了一些逻辑分析方法对手中的问题进行了分析。我们把一个大的问题分解成许多小的问题，再把这些小问题分解成更细小的问题。然后，将这些更小的问题有机地串起来。这样，我们对原来的问题就有了比较全面的了解，也使我们解决此问题的思路和步骤变得更清晰。解决原来的问题就变成了解决若干更小和更容易的问题。我们将以上对问题的解剖和分析过程总称为规划定义过程。
这里已对市民指责问题进行了解剖和分析，但还没有找出答案。下一步，就要对已收集的资料进行分析和运算了。首先，将收集来的资料转换成现有的地理信息系统能接收和使用的格式。这个信息转换过程包括数据格式的转换、地理编码、和地图注册。在这个例子里，需要的三组原始数据都已经数字化好了。图6．1只包括了我们需要的那部分人口普查资料。
为了计算每个EA到每个公园的实地距离，需要每个EA的实际地理位置。我们知道每个EA是由数条街道组成的。为了运算方便，将EA的几何中心的地理坐标作为这个EA的地理位置。同样，可用每个公园的几何中心的坐标作为这个公园的地理位置。每个EA的几何中心可以用这个EA的编码（表6．1）从底图（图6．17）中找到（这就是Geocoding）（图6．19）。这里可以用地理信息系统中计算几何中心的功能算出每个公园的几何中心。
有了公园和EA的几何中心，就可以用欧几里得定理算出从每个EA到每个公园的距离。因为对每个EA来说，都有好几个到公园的距离，这
在这里，n是公园的总数，dij是第i个EA与第j个公园的距离。那
分为离盆近的和离盆远的两类，那就是：