以上，我们已经完成了对方便性的运算。紧接着要作的是，找出哪些EA是贫困的和哪些EA是富裕的。在EA的人口普查资料中，我们有
那么贫困的EA和富裕的EA分别是：
我们已经用两个基本要素将全市EA分成四个集合（EA近，EA远，EA贫，EA富）（图6．20）。
现在，可以通过对这四个集合进行简单的集合运算验证那三个证据是否存在。要验证证据①是否存在，就得先计算出既贫困且离公园又远的EA占贫困EA总数的百分数（PEA贫和远）。
PEA贫和远=（EA贫∩EA远）/EA贫
对证据②和③来说，要计算出既贫困且离公园又远的人口数占总贫
Ppop贫和远=（POP贫∩POP远）/POP贫
表6．1列出了各计算结果。这些结果与所需要的证据完全相反。那就是说，对这些数据分析和运算结果不仅不能支持此居民组织的指责，而且所得结果与指责所指结论相反。
现在，让我们回顾一下解决这个问题的过程。解决过程可以分为两个子过程。第一个是对问题的解剖，即将大问题化成若干小问题的子过程（图6．21）。在这个子过程里，先通过对问题的分析得出如果指责成立的话我们所能观测到的现象（即三大证据）。根据这些所需要的证据，确定富裕度和方便性是问题的基本要素（也是我们所需要的基本资料）。然后，我们用这两个要素对所需要证据中的基本概念：贫，富，远，近作定义。这里的定义都是抽象的。根据两个基本要素，我们得知需要：①人口普查数据；②市区底图；③市区公园分布图作为问题解决的原始资料。根据空间体现单元定义，我们用人口普查小区为空间单元来收集这些原始数据。
在原始数据收集完毕之后，将进入了第二个子过程，即用地理信息系统的方法和技术将这些被简化的了小环节一一解决（图6．22）。当原始数据被输入地理信息系统之后，需要计算出关于富裕度的资料。然后，我们根据对贫、富、远、近的定义用富裕度和方便性将EA分为四个集合，再通过对这四个集合的运算而找到答案。