第二节 地理信息系统的应用
二、地理信息系统在城市规划中的应用— —城市公园分布是否合理
地理信息系统可以有效地辅助于城市的合理规划，并协助城市规划工作者解决许多问题，这一点已为众多城市规划专家们所承认。然而，在承认地理信息系统作用的同时，也必须认识到它的局限性。有些人简单地认为，只要有了地理信息系统什么样的问题都可以解决了，以致于人们忽略了专业知识在地理信息系统应用中重要性。实际上，地理信息系统在城市规划中的威力，只有当它被有机地和城市规划专家知识结合起来时才能得到发挥。
加拿大多伦多市的一个民间组织曾向市政府指出：多伦多市公园的分布是偏向富人居住区（以下我们将这称为“指责”）。因此，他们要求市政府在市内贫困区再增设公园和其它公共娱乐设施。市政府决定在贫民区增建公园之前，必须先弄清市内公园分布是否存在上述的偏向。为了解决这个问题，首先需要确定哪些证据可以用来证实以上的指责是否成立。归纳起来，这些证据有如下三个方面：①住户的分布情况，如果以上的指责是正确的话，我们会发现50％以上的贫困住户离公园较远；②人口的分布情况，在以上的指责是正确的条件下，大部分贫困人口应住在离公园较远的地区；③人均收入的分布情况，假定此指责是对的，即离公园区远的居民的人均收入要较离公园区近的居民人均收入为低。
现在，已经明确了解决问题的着手点，就是要确定这三条证据是否存在。为了证实这一点，必须找出这些证据中的关键要素和重要概念。以上所列的证据中包括这么一些关键的词组：“贫困住户”，“贫困人口”，“离公园远”，以及“离公园近”。它们与以下的两个要素相连：居民的富裕程度（富裕度）和来去公园的方便程度（方便性）。首先要对这两个要素作定义，富裕度可以用家庭的总财产、收入、或银行存款等等来代替，方便性可以被认为是到公园的时间或距离等。在这里用收入来作为富裕度的指标，而用到公园的实地距离来代替方便性。
下一步要做的是用收入来确定“贫困”和“富裕”的界线，而用实地距离来定义离公园的远和近。在这里，我们用如下的定义：
富裕度：
贫困：收入少于本地区的平均收入。
富裕：收入等于或高于本地区的平均收入。
方便性：
近：实地距离小于或等于本地区居民到公园的平均距离。
远：实地距离大于本地区居民到公园的平均距离。
根据以上的定义，我们便可以将全市的居民按富裕度分成贫困的和富裕的，用方便性将城市居民划分为离公园近的和离公园远的。这样，就可以通过对这四个集合（“贫”，“富”，“远”，“近”）的运算来判断所需的证据是否存在。
这时，还有涉及在怎样的空间精度上进行以上的运算，即在计算收入时，用什么作为空间单元。我们可以以住户为单元，也可以街区（Block）或者以人口普查小区（EnumerationArea，EA）为空间单元。空间单元大小的选择由以下两个方面来决定：问题的性质和数据的来源。在北美，以人口普查小区（EA）为单元的人口普查资料是很容易收集到的。对于现在的问题来说，以EA为最小运算单元是足够满足问题的要求了。