7.可接近性：由于部门与部门之间，或地区与地区之间数据的保密，一些用户往往不能直接获取所需要的数据，如环境数据等。
8.代价：出于经济方面的原因，项目主持人有时要在可取到数据的精度与代价之间作出选择。
第二组为原始测量的误差。这组误差往往在工作人员使用这些数据的过程中才会发觉。它包括：位置误差、内容误差和获取数据时不同环境差异所造成的误差。
第三组是由数据处理过程所引起的误差。这类误差也许是最重要的，因为它包含了错误、误差和在数据处理过程中所引起的误差。这类误差也最难以弄清，因为它不仅要求用户具有对数据的直接了解，而且也要熟悉数据的结构和计算方法。这一组误差包括：计算机原数含误差；拓扑分析所造成的误差：分类及生成各类问题（如方法学，内插）时所引起的误差等。
也有将GIS的数据接获取方式分为二大类的，第一类是指数据直接来源于野外（地面调查）、相片（包括遥感影像）等，第二类数据来源于现有的文件，如地图、图表等。这两类方法所获取的数据质量和质量精度是不相同的。
三、对现有数据的获取
为建立一个地理信息系统所需要的全部数据，均由系统的设计人员按一定的格式，统一的标准而获取。这是最理想的方法，但一般说来是难以达到的。因此便要利用许多已有数据。国家资源与环境信息系统规范在“专业数据分类和数据项目建议总表”中，将数据分为社会环境、自然环境和资源与能源三大类共14小项，并规定了每项数据的内容及基本数据来源。
世界上许多国家也提供数字化形式的数据。美国政府部门向用户提供数据项目及数据源单位为：
数据项目 数据源单位
数字高程模型 USGS/NMD（U. S. Geological Survery/National Mapping Division）
数字地形模型（DTM） DMA（Defence Mapping Agency）
土地利用和土地覆盖 USGS/NMD
所有权和理论边界运输 USGS/NMD，DOE（Department of Energy）
水文 USGS/NMD
社会经济和人口数据 USCB（U. S. Census Bureau）
土壤 USDA/SCS（U. S. Department of Agriculture/Soil Consevation Service）
湿地 USFWS（U. S. Fish and Wildlife Service）
遥感数据 NASA，NOAA（National Aeronautic and Space Administration，National Oceanic and Atmospheric Administration）