种不同类型的地物汇集的集群。显然，可以通过采用数理统计或其它数学处理方法，将各集群的空间分布状态、范围界线等参数定量地确定，归纳成一定的数学模式或判别函数，用来区分和识别每一像元的属性，自动地进行分类处理。
非监督分类的方法很多，图 7-18是非监督分类的流程框图，从框图中不难看出：非监督分类时“分类器”是经反复修定、调整逐步逼近形成的，即通常采用迭代的方法构成。处理时，只在选定分类方法，设定分类集群数目，以及在迭代过程中决定是否中止过程时，人为地干预处理外，人为的干扰很少。因此，非监督分类客观而真实，特别适用于对工作地区了解较少或已知资料不多时，对遥感图像的分类。
非监督分类的成果最终也要到实地去检验验证。核对各个集群所对应的地物类型，检查评价分类的精度。
四、遥感数字图像处理设备
进行各种遥感数字图像处理一般都是在专门的数字图像处理系统中进行。图 7-19是数字图像处理系统的基本配置框图。从图中可见，图像处理系统除了一些特殊设备，如数字化仪、扫描仪等设备外，本身就是个计算机系统。因此，在一般配置较齐全的通用计算机上，只要有相应的图像处理软件或程序，同样可进行各种数字图像处理。特别是近几年来，微型计算机的发展以及功能的不断扩展，使以微型计算机为主机的图像处理工作普遍地开展起来，为广泛深入地开展遥感数字图像处理及应用，创造了有利条件和环境。