1．基本概念
Agent一词来源于分布式人工智能（DAI）。但现在已扩展到计算机软件的各个方面，尤其在基于网络的分布式计算领域，为全面准确地研究分布式计算系统提供了合理的概念模型。Agent原义为代理人，但多数人称智能体或软件智能体。
Agent是分布式环境下能够持续自主发挥作用的具有主动性、交互性等特性的活动计算实体，并为智能信息搜索提供了全新的概念（丛升日、许卓群，1993）。
Geo-Agent是指基于Agent技术的分布地理信息系统，它具有很强的处理地球空间数据（Geo-Agent Data）的、自主计算的分布式计算系统，它构架于数字地球对象构件模型之上，具有跨异构系统平台、网络带宽要求低、智能的移动计算等优点，能解决分布式存贮与实现海量数据共享的技术系统。Geo-Agent又称地学智能体。
2．基本特征
许卓群、丛升日等归纳Agent具备如下特征：
（1）自主性：Agent具有属其自身的计算资源和局部的自身行为的控制机制，能够在没有外界或人的直接操作情况下，根据其自身内部状态和感知到的环境信息，决定和控制自身的行为。如当某一个Agent发现计算的资源不在本地时，它可以根据算法，选择到异地计算（代码转移），或请求其他Agent协助获得资源。
（2）交互性：Agent能够通过Geo-Script语言与人进行交互，如一个用户可以使用Geo-Script描述一个任务请求Agent完成。同时，Agent可以用Agent通信语言与其他Agent进行灵活多样的交互，能够有效地与其他Agent协同工作。如一个数据搜索Agent可以通过询问，获得其他数据搜索Agent所知的信息，从而了解数据在系统中的分布。
（3）主动性：Agent能够遵循承诺主动采取行动，表现出面向目标的行为。如一个GPS示样监控Agent，在获得新的GPS数据之后，能够按照约定主动将其提交给需要的用户。
许卓群、丛升日等还指出，Geospatial Metadata的使用是Geo-Agent系统具有Agent特征的一个必不可少的因素。Geospatial Metadata是关于地理相关数据和信息资源的描述性信息，它通过对地学空间数据的内容、质量、条件、位置和其他特征的描述与说明，促进有效地定位、评价上匕较、获取和使用与地学相关的数据，为系统中Agent自主性和主动性的发挥提供了保证。Metadata在系统中主要起着“数据导航”的作用。例如：
·为一些具有不完备信息的地学处理操作提供补充信息；
·动态查询关于地学数据的信息、Metadata的信息，以确定数据是否适合于手头上的应用程序；
·查询关于地学数据的信息，以确定数据是否存在；
·定制有关地理数据的各种视图以及档案资料，为不同用户提供背景信息。
吴少岩等（1999）则认为，Agent具有如下的特征：
（1）具备“自治”执行的能力和面向领域推论的能力；
（2）是驻留在复杂动态环境中的计算系统，具有自治地感知环境并作用于环境，从而实现设定的目标集或任务集的能力；
（3）它能利用知识或用户“目标”、“愿望”的某种表示，“独立”、“自主”地代表用户或其他程序执行某个操作集。
Patie Maes认为：Agent是一个系统，作为所处环境的一部分，按着自定的计划感知并作用于环境，而且对未来的感知发生影响。
地学智能体（Geo-Agent）是指能够利用地学知识进行推理的可进化的智能体。它是智能体（Agent）的一种特殊类型，具有智能体的一般特征，同时具有更加丰富的内涵。它处于分布式网络计算机（Internet-Web）环境，它感知并作用于这一环境，实现地学数据的智能获取、处理、存取、搜索，表达及决策支持（吴少岩等，1999）。
3．地学智能体（Geo-Agent）的体系结构
许卓群等（1999年）指出，地学智能体由五个部分组成：
（1）Geo-Script语言，用来向Agent描述任务；
（2）通用Agent带有Geo-Script语言的解释器，它们可以完成由Geo-Scrip语言描述的任务；
（3）专用Agent是对通用Agent的扩充，除了通用Agent的基本动能外，专用Agent还实现了特殊功能，如地图数据搜索、地图叠加分析等；
（4）Facilitator Agent用来管理Agent的注册和搜索；
（5）GIS Server把GIS数据的访问服务引入到Geo-Agent系统中来。
吴少岩等则认为，为了实现地学知识的推理，Geo-Agent必须以地学知识库为基础，并具有地学推理机制（即推理引擎）。但是在分布式网络计算环境中，每个Geo-Agent都有自己专有的地学知识库是不现实的，这将耗费大量的系统资源，并且难以维护知识库的一致性；因此，Geo-Agent拥有的知识库是虚拟的，它们只具有访问指定知识库的机制。
吴少岩等还认为，进化机制或引擎使Geo-Agent具备了自适应环境变化的能力，也是形成“数字生态系统”（Geo-Agent）的突出特征。当Geo-Agent感知环境变化时，可以自行调整运行参量，并复制（繁衍）自身作为新的Geo-Agent，按照优胜劣汰的规划参与竞争，以增加整个系统求解问题的能力。
4．地学智能体（Geo-Agent）的应用前景
吴少岩等认为，在数字地球技术系统中，Geo-Agent是其中的重要组成部分，其作用可能有以下几个方面：
（1）目标分类与模式识别；
（2）空间（地学）信息过滤器；
（3）空间（地学）搜索引擎（机制）；
（4）决策模型评估、选择与优化；
（5）处理与人的对话；
（6）掌握人使用系统的习惯等。
Geo-Agent将成为数字地球技术系统的重要组成部分，尤其是实现智能化的基础，具有宽广的应用前景和发展前途，应得到充分重视。