栅格数据是用阵列方式表示数据特征的。阵列中每个元素的数据值表示属性，而位置关系隐含在行列之中，这些行列值实际上是表示了地物的空间位置。栅格数据的这种表示亦称网格(格网)编码。这种编码方法同遥感图象的编码相一致，其中每个栅格(象素、元素)只能取一个值。而实际上，如前面所说一个栅格可能对应于实体中几种不同属性值，这时就有如何对栅格取值的问题。下面是几种取值方法。
一、面积占优法
面积占优法是把栅格中占有最大面积的属性值定为本栅格元素的值。图3-10所示的栅格结构用面积占优法得编码方案为：
二、中心点法
中心点法是将栅格中心点的值作为本栅格元素的值。图3－10所示的栅格结构，用中心及法得编码方案为：
三、长度占优法
长度占优法是将网格中心画一横线，然后用横线所占最长部分的属性值作为本栅格元素的值。图3-10所示的栅格结构，用长度占优法得编码方案为：
四、重要性法
重要性法往往突出某些主要属性，对于这些属性，只要在栅格中出现，就把该属性作为本栅格元素的值，在图3-10中假设D属性具有特殊的重要性，则用重要性法得图3-10的编码方案为：
在重要性法中，只要该栅格中含有某特殊重要性的属性，不管所占比例大小，便认为该栅格属于该属性。
栅格数据的上述取值方法，不论采用哪一种都会带来一定误差，为了提高精度应当尽量缩小单位栅格的面积，但同时使数据量大幅度增加。