一、栅格数据的概念
如上所述，栅格数据结构实际就是像元阵列，每个像元由行列确定它的位置。H值表示属性或编码为H的一个点，其位置由所在的第六行，第九列作交叉而得到。由于栅格结构是按一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中。在后面讲述栅格结构编码时可以看到每个存储单元的行列位置可方便地根据其在文件中的记录位置得到，且行列坐标可以很容易地转为其它坐标系下的坐标。在网络文件中每个代码本身明确地代表了实体的属性或属性的编码。点实体在栅格数据中表示为一个像元；线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合；面实体由聚集在一起的相邻像元结合表示。这种数据结构很适合计算机处理，因为行列像元阵列非常容易存储、维护和显示。
用栅格数据表示的地表是不连续的，是量化和近似离散的数据，这就意味着地表一定面积内（像元地面分辨率范围内）地理数据的近似性，例如平均值、主成分值或按某种规则在像元内提取的值等。另一方面，栅格数据的比例尺就是栅格大小与地表相应单元大小之比。像元大小相对于所表示的面积较大时，对长度、面积等的度量有较大影响。这种影响除对像元的取舍外，还与计算长度、面积的方法有关。
二、栅格数据的取值方法
栅格数据的取得，可在专题地图上均匀地划分网格（相当于将一透明方格纸覆盖在地图上），每一单位格子覆盖部分的属性数据便成为图中各点的值，最后形成栅格数字地图文件。也可以用数字化仪跟踪，得到矢量结构数据后再转换为网格结构，或用扫描数字化方法，逐步扫描专题地图，将扫描数据重采样和再编码得到栅格数据文件。
栅格数据的获取需尽可能保持原图或原始数据的精度。在决定代码时尽可能保持地表的真实性，保证最大的信息容量。在图3－8中的网格覆盖后，常常会在同一格子下对应了几种不同的属性值，而每一个单元只能取一个值，在这种情况下，有不同的取值方法：