为了直观地说明上海市人口分布和动态变化，由SPGIS绘制输出上海市人口增长、人口增长率的变动、人口出生、死亡状况、人口出生率、死亡率的变动、人口迁移状况、迁移率的变化、城市人口密度图、人口增长分布图、中心城区人口净密度图、人口密度等值线图、人口分布图、人口重心转移、人口密度函数的变化、人口空间增长过程等63幅图。
（二）人口增长与产业发展
分析上海市人口增长与产业发展及其相互关系，采用中心市区—边缘区—郊区三分法、距离段法、距离扩展方法和克里金（Kriging）方法等四种模型，对上海市人口和产业空间增长的非中心化过程进行分析。结果表明，随着经济的发展，上海市人口和产业空间增长的非中心化越来越显著。人口和产业就业人口的非中心化序列如下：扩展范围最广的为第二产业（尤其是工业），其次为第三产业和第四产业（事业部门），最后为人口。即工作岗位带动人口，这和国外城市空间扩散的过程恰恰相反。这一特征还可以通过比较人口和产业密度梯度的变化得到反映。第二产业向郊区扩散的结果，促进了乡村工业化的出现，劳动力人口迅速地从农业向第二和第三产业转移。但人口的高速聚集还未出现。上述四种方法在展现人口与产业空间增长的特征时是循序渐进、逐步深入的。通过揭示城市非中心化的一般趋势、速度、强度和方向变化来反映城市多部门非中心化的时空过程。城市内部的压力是促使工业向外扩散的主要原因，工业扩散又是城市非中心化的直接动力，政策因素包括严格控制大城市政策、农村人口离土不离乡政策、住房建设和分配制度、城乡分离的行政管理体制等都从一定程度上限制或促进了城市非中心化的进程，形成了具有中国特色的城市化过程。此外，社会心理因素在城市化的初期阶段对城市人口的扩散也产生很大的影响。
为了直观地说明上海市人口和产业增长，SPGIS绘制输出了三分法区域人口增长、不同距离人口增长指数、人口与各产业部门就业的空间增长、不同产业空间增长曲面及等值线图等26幅。
（三）城市人口社会空间结构分析
根据1988年11月上海市航空遥感土地利用资料和住房普查资料以及人口普查资料，应用主成分分析和聚类分析方法，对中心城市人口的社会空间结构进行分析，结果表明，形成上海城市人口社会空间地域分异的要素，集中反映在文化构成、密集程度、性别和职业构成、外来人口、居住条件和婚姻状况六个主成分上，前三个主成分影响较大，分别能解释原113个变量信息的26.08％、17.11％和11.03％。在主成分分析的基础上进行聚类，可把上海城市人口的社会空间分成五种类型。即商业居住高密度区、中密度文化居住区、工业居住混杂区、新村住宅区和科技文教区。整个城市人口的社会空间结构成同心圆模式，但在旧市区还留有扇形分布的痕迹。上海城市人口社会空间结构的形成主要受历史因素、城市规划和住房分配制度三个因素的影响。城市发展的历史过程形成了上海城市人口社会空间的基本格局；城市规划对不同历史时期的城市发展起导向作用；住房分配制度则制约了居民迁居的空间过程。三个因素交互影响，共同作用，形成了今日上海城市人口的社会空间结构。
为了直观地说明上海城市人口社会空间结构，SPGIS绘制输出了第一、二、三、四、五、六主成分得分图，分别表示文化程度、人口密集程度、性别构成、户籍构成、居住条件、婚姻状况等。另外还绘制了聚类分析谱系图、上海城市人口的社会空间类型分布图、空间结构模式图等12幅。
（四）城市改造和建设
由SPGIS对上海城市人口分布、人口和社会空间结构分析可知，上海城市中心为高密度商业居住混杂区，人口密度平均在每平方千米7.9万人以上，这一地区住房仍以旧式里弄为主，基础设施落后，居住十分拥挤，人
老化十分严重，人们的生活质量很差。人口的高密度也影响了商业职能的发挥。从60年代起这一地区就是人口迁出的地区，今后随着城市的发展应加速人口疏散，对住房和商业设施进行全面改造。第二类是环境质量很差的区域为工业居住混杂区，分布在市中心外圈，这一地区工业密度很高，住房以简屋和棚户居多，是上海城市中生活质量最差的地区。居民中文化层次最低。因此，这一地区也应该是城市集中改造的地区，对所有棚户简屋全部予以拆除，把混杂在工厂区内的居民先迁出来，把混杂在居住区的工厂迁出去。这一地区的改造应从长远观点出发，把一些污染严重、经济效益差、劳动密集型的工业企业逐步扩散到郊区和外地区，发展一批技术密集型的企业。其它三类区域，包括中密度文化居住区、工人新村住宅区和科技文教区，生活质量相对较好，特别是中密度文化居住区。但在外围的工人新村居住区和科技文教区内，文化娱乐服务设施还没跟上，这也是造成中心城市高度拥挤的一个主要原因。今后，随着城市的进一步扩展，人口和产业向外扩散，城市单中心的模式越来越不合适，因为中心商业区的服务范围是有限的，城市的扩展又会大大增加通勤量，所以在这两类地区中如五角场、徐家汇等发展一批和中心商业功能相匹配的商业中心，同时建设多中心开放式交通系统，这样便能从根本上解决城市膨胀病。